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Descripción
Español: Correlaciones genéticas (rg) significativas (P < 5 × 10-4) entre el diagnóstico de dislexia autoinformado de 23andMe y otros fenotipos de la base de datos LD Hub y Enhancing Neuro Imaging Genetics Through Meta-Analysis (ENIGMA). Se analizaron 98 rasgos, pero sólo se presentan aquellos que resultaron significativos tras la corrección de Bonferroni. Los puntos centrales representan correlaciones genéticas, y las barras de error representan errores estándar alrededor de la estimación. La línea vertical indica una correlación genética de cero, y las líneas horizontales dividen grupos de rasgos relacionados.
Fecha
Fuente https://www.nature.com/articles/s41588-022-01192-y
Autor Catherine Doust, Pierre Fontanillas, Else Eising, Scott D. Gordon, Zhengjun Wang, Gökberk Alagöz, Barbara Molz, 23andMe Research Team, Quantitative Trait Working Group of the GenLang Consortium, Beate St Pourcain, Clyde Francks, Riccardo E. Marioni, Jingjing Zhao, Silvia Paracchini, Joel B. Talcott, Anthony P. Monaco, John F. Stein, Jeffrey R. Gruen, Richard K. Olson, Erik G. Willcutt, John C. DeFries, Bruce F. Pennington, Shelley D. Smith, Margaret J. Wright, Nicholas G. Martin, Adam Auton, Timothy C. Bates, Simon E. Fisher & Michelle Luciano

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Correlaciones genéticas de la dislexia con 63 caracteristicas

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