Diferencia entre revisiones de «Inteligencia empresarial»

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Revisión del 19:11 1 jul 2009

Se denomina inteligencia empresarial o inteligencia de negocios o BI (del inglés business intelligence) al conjunto de estrategias y herramientas enfocadas a la administración y creación de conocimiento mediante el análisis de datos existentes en una organización o empresa.

Definición

El término inteligencia empresarial se refiere al uso de los datos de una empresa para facilitar la toma de decisiones a las personas que deciden, es decir, la comprensión del funcionamiento actual y la anticipación de acciones para dar una dirección bien informada a la empresa.

Las herramientas de inteligencia se basan en la utilización de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos datos extraídos de los datos de producción, con información relacionada con la empresa o sus ámbitos y con datos económicos.

Mediante las herramientas y técnicas ETL (extraer, transformar y cargar) se extraen los datos de distintas fuentes, se depuran y preparan (homogeneización de los datos) y cargarlos en un almacén de datos.

La vida o el periodo de exito de un software de inteligencia de negocios dependera unicamente de el nivel de exito del cual haga en beneficio de la empresa que lo usa, si esta empresa es capaz de incrementar su nivel financiero, administrativo y sus decisiones mejoran el accionar de la empresa, la inteligencia de negocios usada estará presente por mucho tiempo, de lo contrario sera sustituido por otro que aporte mejores resultado y mas precisos.

Por último, las herramientas de inteligencia analítica posibilitan el modelado de las representaciones en base a consultas para crear tableros de bordo (del francés "tableaux de bord") que sirven de base para la presentación de informes.

Características

Este conjunto de herramientas y metodologías tienen en común las siguientes características:

Accesibilidad a la información. Los datos son la fuente principal de este concepto. Lo primero que deben garantizar este tipo de herramientas y técnicas será el acceso de los usuarios a los datos con independencia de la procedencia de estos.

Apoyo en la toma de decisiones. Se busca ir más allá en la presentación de la información, de manera que los usuarios tengan acceso a herramientas de análisis que les permitan seleccionar y manipular sólo aquellos datos que les interesen.

Orientación al usuario final. Se busca independencia entre los conocimientos técnicos de los usuarios y su capacidad para utilizar estas herramientas.

Niveles de realización de BI

De acuerdo a su nivel de comjidad se pueden clasificar las soluciones de Business Intelligence en:

Consultas e informes simples (Querys y reports).

Cubos OLAP (On-Line Analytic Processing).

Data Mining o minería de datos.

Sistemas de previsión empresarial; predicción mediante estudio de series temporales (ejemplo: Previsión de ventas).

Inteligencia de Empresas

La Inteligencia de Empresas es el concepto más amplio del uso de la inteligencia en las organizaciones. Desde distintas perspectivas, la inteligencia de empresas ha ido emergiendo a partir de la contribución de muchas áreas del conocimiento: market intelligence (inteligencia de mercados), competitive intelligence (Inteligencia Competitiva), business intelligence (inteligencia empresarial).

Este concepto ha sido muy utilizado en el mundo de la tecnología con distintos significados como inteligencia de negocios, strategic foresight (Inteligencia Estratégica), corporate intelligence (Inteligencia Corporativa), vigilancia tecnológica, prospectiva tecnológica, etc.

Véase también

Referencias

Amara, Roy (1981), The Futures Field. Futurist, February, April and June 1981.
Hamel, G., & Prahalad, C.K. (1994), Competing for the future. Boston, MA: Harvard Business School Press.
Rohrbeck, Rene & Gemuenden, H.G. (2008) Strategic Foresight in Multinational Companies: Building a Best-Practice Framework from Case Studies, R&D Management Conference 2008 "Emerging methods in R&D management": Ottawa, Canada.
Slaughter, Richard A. (1995), Futures for the Third Millennium. Prospect Media, St. Leonards, NSW, Australia.
Slaughter, Richard A. (2004), Futures Beyond Dystopia: Creating Social Foresight. RoutledgeFarmer, London, UK.

Conferencias

European Conference on Strategic Foresight Conferencia anual para Inteligencia de Empresas

Enlaces externos

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 == Referencias ==
 * Amara, Roy (1981), The Futures Field. ''Futurist'', February, April and June 1981.
-* Comai, Alessandro & Tena, Joaquín (2006), ''Mapping and Anticipating the Competitive Landscape''. Emecom Ediciones, Barcelona, Spain.
 * Hamel, G., & Prahalad, C.K. (1994), ''Competing for the future''. Boston, MA: Harvard Business School Press.
 * Rohrbeck, Rene & Gemuenden, H.G. (2008) [http://www.rene-rohrbeck.de/documents/Rohrbeck_Gemuenden_(2008)_Strategic-Foresight-in-Multinational-Enterprises_Paper.pdf Strategic Foresight in Multinational Companies: Building a Best-Practice Framework from Case Studies], R&D Management Conference 2008 "Emerging methods in R&D management": Ottawa, Canada.
 * Slaughter, Richard A. (1995), ''Futures for the Third Millennium''. Prospect Media, St. Leonards, NSW, Australia.
 * Slaughter, Richard A. (2004), ''Futures Beyond Dystopia: Creating Social Foresight''. RoutledgeFarmer, London, UK.
-* Tena, Joaquín  y Comai, Alessandro (2006), ''Inteligencia Competitiva y Vigilancia Tecnológica: Experiencias e implantación en España y Latinoamérica''. Emecom Ediciones, Barcelona, Spain.
 == Conferencias ==