DSSAT

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El Decision Support System para la Agrotechnology Transfer (DSSAT) es un conjunto de programas informáticos para simular crecimiento de cultivo agrícola.[1]​ Ha sido utilizado en más de 100 países por agrónomos para evaluar diferentes prácticas agrícolas.[2]​[3]​ Una aplicación ha sido evaluar el impacto del cambio climático en la agricultura y evaluar las opciones de adaptación.[4]​

DSSAT está construido con una aproximación modular, con diferentes opciones para representar procesos tales como la evapotranspiration y la acumulación de materia orgánica en el suelo, lo cual facilita la simulación de los diferentes procesos que intervienen en el crecimiento del cultivo.[5]​[6]​[7]​ La funcionalidad de DSSAT también ha sido extendido a través de interfaces con otro software como GIS.[2]​[8]​ DSSAT requiere parámetros de entrada relacionados con la condición del suelo, meteorología, prácticas como riego y uso de fertilizante, y características de la variedad de cultivo.[9]​ Muchos los cultivos comunes tienen sus características ya implementadas en los módulo de DSSAT.[1]​

DSSAT apareció en el Internacional Benchmark Sites Network for Agrotechnological Transfer (IBSNAT) en la década de 1980, con la primera liberación oficial en 1989.[1]​ La versión 4, liberado en 2003, introdujo una estructura más modular y añadió herramientas para análisis económico agrícola y valoración de riesgo. El desarrollo ha continuado en afiliación con el Consorcio Internacional para Aplicaciones de Sistemas Agrícolas (ICASA).[10]​

Referencias[editar]

  1. ↑ a b c Jones, J. W.; Hoogenboom, G.; Porter, C. H.; Boote, K. J.; Batchelor, W. D.; Hunt, L. A.; Wilkens, P. W.; Singh, U. et al. (2003). «The DSSAT cropping system model». European Journal of Agronomy 18 (3–4): 235. doi:10.1016/S1161-0301(02)00107-7. 
  2. ↑ a b Thorp, Kelly R.; Dejonge, Kendall C.; Kaleita, Amy L.; Batchelor, William D.; Paz, Joel O. (2008). «Methodology for the use of DSSAT models for precision agriculture decision support». Computers and Electronics in Agriculture 64 (2): 276. doi:10.1016/j.compag.2008.05.022. 
  3. ↑ Baselala, Elenoa (5 de julio de 2012). «Agro tech». Fiji Times. Archivado desde el original el 1 de febrero de 2014. Consultado el 23 de enero de 2014. 
  4. ↑ «Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) developed under the International Consortium for Agricultural Systems Applications (ICASA)». Compendium on methods and tools to evaluate impacts of, and vulnerability and adaptation to, climate change. UNFCCC Nairobi Work Programme on impacts, vulnerability and adaptation to climate change. Consultado el 23 de enero de 2014. 
  5. ↑ Gijsman, A.J; Jagtap, S.S; Jones, J.W (2002). «Wading through a swamp of complete confusion: How to choose a method for estimating soil water retention parameters for crop models». European Journal of Agronomy 18 (1–2): 77-106. doi:10.1016/S1161-0301(02)00098-9. 
  6. ↑ Meng, Lei; Quiring, Steven M. (2008). «A Comparison of Soil Moisture Models Using Soil Climate Analysis Network Observations». Journal of Hydrometeorology 9 (4): 641. doi:10.1175/2008JHM916.1. 
  7. ↑ Porter, Cheryl H.; Jones, J. W.; Adiku, S.; Gijsman, A. J.; Gargiulo, O.; Naab, J. B. (2009). «Modeling organic carbon and carbon-mediated soil processes in DSSAT v4.5». Operational Research 10 (3): 247. doi:10.1007/s12351-009-0059-1. 
  8. ↑ Thorp, K.R.; Bronson, K.F. (2013). «A model-independent open-source geospatial tool for managing point-based environmental model simulations at multiple spatial locations». Environmental Modelling & Software 50: 25-36. doi:10.1016/j.envsoft.2013.09.002. 
  9. ↑ Wu, Chunlei; Anlauf, Ruediger; Ma, Youhua (2013). «Application of the DSSAT Model to Simulate Wheat Growth in Eastern China». Journal of Agricultural Science 5 (5). doi:10.5539/jas.v5n5p198. 
  10. ↑ White, J. W.; Hunt, L. A.; Boote, K. J.; Jones, J. W.; Koo, J.; Kim, S.; Porter, C. H.; Wilkens, P. W. et al. (2013). «Integrated description of agricultural field experiments and production: The ICASA Version 2.0 data standards». Computers and Electronics in Agriculture 96: 1-12. doi:10.1016/j.compag.2013.04.003. 

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